Data & Performance
대규모 데이터와 느린 조회를 실행계획·접근 비용·데이터 구조로 나눠 분석하고, 운영 중단 없이 개선합니다.
Software Engineer · Seoul
제품의 첫 출시부터 운영까지 책임져 온 8년차 백엔드 중심 소프트웨어 엔지니어입니다. 대용량 데이터 성능 개선, 클라우드 운영 기반 구축, 레거시 전환과 장애 재발 방지를 주로 맡아왔습니다.
Backend-focused Software Engineer solving product and operational problems across data, infrastructure, and application layers.
Problems, not tool lists
대규모 데이터와 느린 조회를 실행계획·접근 비용·데이터 구조로 나눠 분석하고, 운영 중단 없이 개선합니다.
서비스가 늘어날수록 반복되는 인프라와 배포 비용을 공통 플랫폼·자동화·운영 기준으로 전환합니다.
기능 구현에서 멈추지 않고 실제 사용자 흐름과 운영 데이터를 확인해 반복 오류와 판단 비용을 줄입니다.
Problem → reasoning → result
출시 → 시험지·워크북까지 제품 확장
원본 자료 편집·PDF·판매 등록을 연결한 제품을 출시하고, 메인 백엔드로 기능 확장·배포·운영·성능 개선까지 맡은 사례
16.2s → 79ms
큰 JSONB에서 검색용 메타데이터를 분리하고 Index Only Scan으로 세 조회 경로를 개선한 사례
중복되던 EB 환경 → staging·production ECS 클러스터 2개
staging·production 클러스터를 분리하면서 ECS·Terraform 운영 기반을 공통화한 사례
Independent products
App Store 출시 · 개발 및 운영 중
친구들과 가능한 날짜를 모아 약속을 확정하고 Apple Calendar 또는 Google Calendar에 저장하는 iPhone 앱. App Store 출시 후 계속 개발·운영하고 있습니다.
직접 개발 · 배포 및 유지보수 중
여러 디스플레이의 macOS 작업 공간을 하나의 Context로 묶어 함께 전환하는 앱. 직접 개발·배포하고 공개 저장소에서 유지보수하고 있습니다.
2018 — Now
Software Engineer
2023.08–현재
교육 콘텐츠 제작 제품의 백엔드를 맡아 제품 기능과 콘텐츠 데이터 운영 흐름, 클라우드 인프라를 구축하고 개선했습니다.
Software Engineer
2018.01–2023.02
조건에 맞는 토지를 찾고 사업성을 예측하는 프롭테크 서비스에서 백엔드 개발과 운영 안정화, 레거시 전환, 배포·인프라 개선을 담당했습니다.
Principles
Tools in context